31 de julho (domingo): (Entrega de material do curso e formalização de inscrição a partir das 18h)

Horário	Segunda-feira	Terça-feira	Quarta-feira	Quinta-feira	Sexta-feira
7h45min	Ônibus	Ônibus	Ônibus	Ônibus	Ônibus
8h30min	Aula	Aula	Aula	Aula	Aula
10h30min	Coffee-break	Coffee-break	Coffee-break	Coffee-break	Coffee-break
11h	Aula	Aula	Aula	Aula	Aula
12h30min	Almoço	Almoço	Almoço	Almoço	Almoço
14h	Aula	Aula	Aula	Aula	Aula
16h	Coffee-break	Coffee-break	Coffee-break	Coffee-break	Coffee-break
16h30min - 18h	Aula	Aula	Aula	Aula	Aula
18h15min	Ônibus	Ônibus	Ônibus	Ônibus	Ônibus

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• Introdução à Termodinâmica Estatística
  Ensembles canônico, microcanônico, grande canônico e outros, relações entre as funções de partição e a termodinâmica, função de partição semi-clássica, relações com equações de estado, flutuações, funções de correlação de pares, exemplos.
• Introdução à Simulação Molecular
  Campos de força e modelos moleculares, condições de contorno periódicas, lista de vizinhos.
• Introdução ao Método de Monte Carlo
  Formulação básica de integração de funções, cadeia Markoviana. Método de Metropolis. Amostragens tendenciosas
• Algorítmicos de Integração via Monte Carlo
  Método de Monte Carlo em diferentes ensembles, exemplos computacionais usando ensembles NVT, NPT e µVT. Amostras.
• Ensemble de Gibbs e Cálculo de Energia Livre
  Inserção de partículas e múltiplos histogramas para calculo de energia livre. Ensemble de Gibbs NVT e NPT. Cálculos de equilíbrio de fases de substâncias puras e misturas.
• Prática Computacional
  Os exemplos serão implementados em um software livre. Serão desenvolvidos vários tutoriais para melhor difusão do conhecimento.